Consulente Design Dashboard
Il Consulente Design Dashboard crea una specifica completa per la tua dashboard basata sul contesto aziendale e sui dati a disposizione. Invece di costruire una dashboard per tentativi, ottieni un layout strutturato con KPI consigliati, tipi di grafico e gerarchia visiva prima di scrivere una sola riga di codice.
Analisti di dati, sviluppatori BI e product manager usano questo template quando progettano nuove dashboard per gli stakeholder, riprogettano dashboard esistenti poco efficaci o traducono richieste vaghe ("voglio vedere le nostre metriche") in specifiche concrete.
Il prompt applica le best practice di visualizzazione dati: seleziona i tipi di grafico in base alla relazione nei dati (confronto, composizione, distribuzione, trend), posiziona le metriche più importanti in alto a sinistra (seguendo i pattern naturali di lettura) e limita ogni dashboard a 6-8 elementi visivi per evitare il sovraccarico informativo. Raccomanda inoltre l'interattività (filtri, drill-down) in base al livello tecnico del pubblico.
Questo prompt e' solo il punto di partenza
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Il Prompt
Progetta una dashboard dati in base ai seguenti requisiti: **Scopo della Dashboard**: [A QUALE DOMANDA AZIENDALE RISPONDE QUESTA DASHBOARD, es. "Monitorare le performance di vendita settimanali e identificare le categorie di prodotto sottoperformanti"] **Pubblico Principale**: [CHI USERÀ QUESTA DASHBOARD E CON QUALE FREQUENZA, es. "VP Vendite, controlla quotidianamente alle 9; Responsabili regionali, controllano settimanalmente"] **Fonti Dati Disponibili**: ``` [ELENCA LE TUE TABELLE/DATI, es. - Transazioni di vendita (data, importo, prodotto, regione, venditore) - Catalogo prodotti (nome, categoria, margine, data_lancio) - Obiettivi di vendita (regione, mese, importo_obiettivo)] ``` **Strumento Dashboard**: [Tableau / Looker / Power BI / Metabase / Grafana / custom] **Metriche Chiave Richieste dallo Stakeholder**: [ELENCA LE METRICHE SPECIFICHE RICHIESTE, es. "Ricavi, tasso di conversione, valore medio ordine"] Genera una specifica completa per la dashboard: ### 1. Intestazione Dashboard - Titolo della dashboard (chiaro e specifico) - Filtri globali (intervallo date, regione, categoria prodotto, ecc.) - Indicatore di aggiornamento dati consigliato ### 2. Schede KPI (Riga Superiore) Seleziona 3-5 KPI principali. Per ciascuno: - Nome della metrica e formula di calcolo - Contesto di confronto (vs. periodo precedente, vs. obiettivo, vs. benchmark) - Regole di formattazione condizionale (soglie verde/giallo/rosso) ### 3. Visualizzazioni Principali (2-4 grafici) Per ogni visualizzazione: - Tipo di grafico e perché è la scelta migliore per questi dati - Asse X, Asse Y e codifica colore/dimensione - Dati specifici da rappresentare - Un insight che il grafico dovrebbe rivelare immediatamente ### 4. Visualizzazioni di Supporto (1-2 grafici) Grafici secondari che offrono drill-down o contesto: - A quale domanda rispondono - Come si collegano alle visualizzazioni principali ### 5. Wireframe del Layout Descrivi la griglia del layout (es. "2 colonne, 3 righe"): - Riga 1: schede KPI - Riga 2: grafici principali - Riga 3: grafici di supporto e tabelle Spiega la gerarchia visiva (cosa cattura l'attenzione per primo e perché). ### 6. Interattività - Quali filtri devono essere disponibili? - Quali percorsi di drill-down hanno senso? (es. "Clicca su una regione per vedere il dettaglio per città") - Comportamento di cross-filtering tra i grafici ### 7. Raccomandazioni per Alert Suggerisci 1-2 alert automatici (es. "Notifica via email se i ricavi giornalieri scendono sotto l'80% della media degli ultimi 30 giorni").
Consigli d'uso
- Sii specifico sul pubblico: una dashboard per un VP ha bisogno di 3 KPI e una linea di trend. Una dashboard per un team operativo ha bisogno di tabelle granulari e filtri. Il pubblico cambia tutto.
- Elenca TUTTI i dati disponibili: includi anche dati di cui non sei certo. Il consulente potrebbe suggerire metriche che non avevi considerato ma che sono derivabili dalle tue tabelle esistenti.
- Menziona lo strumento: Tableau, Metabase e Grafana hanno funzionalità diverse. Specificare il tuo garantisce che le raccomandazioni siano realizzabili.
- Itera sezione per sezione: se la selezione dei KPI non ti convince, rigenera solo quella sezione con contesto aggiuntivo invece di ricostruire l'intera specifica.
- Abbina al Generatore di Query SQL per Report: usa il template DA-01 per generare le query effettive che alimentano ogni grafico nella dashboard.
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