Identificatore del Rischio di Churn

Analizza i seguenti dati dei clienti e identifica gli account a rischio di churn:

**Prodotto/Servizio**: [NOME DEL TUO PRODOTTO O SERVIZIO]
**Segmento clienti**: [SEGMENTO ANALIZZATO, es. "Tutti i clienti Piano Pro", "Account Enterprise", "Clienti nei primi 90 giorni"]
**Periodo di analisi**: [FINESTRA TEMPORALE, es. "Ultimi 30 giorni", "Q1 2026"]

**Dati dei Clienti**:
```
[INCOLLA I DATI DISPONIBILI DEI CLIENTI. Includi quanto più possibile per ogni account. Dati utili:

Account: [NOME AZIENDA O CLIENTE]
- Piano: [Tipo di piano e valore mensile]
- Anzianità dell'account: [Da quanto tempo è cliente]
- Ticket recenti: [Numero e breve sommario delle interazioni recenti con il supporto]
- Trend del sentiment: [Eventuali punteggi CSAT o NPS, o tono generale delle interazioni recenti]
- Utilizzo: [Frequenza di login, adozione delle funzionalità, o qualsiasi metrica di utilizzo che monitori]
- Stato del contratto: [Data di rinnovo, mensile vs annuale, ecc.]
- Eventi rilevanti: [Reclami recenti, escalation, implementazioni fallite, contatti da concorrenti]

Ripeti per ogni account. Puoi includere da 5 a 50 account.]
```

**Cause di churn note** (opzionale):
```
[ELENCA LE PRINCIPALI RAGIONI PER CUI I CLIENTI HANNO FATTO CHURN IN PASSATO, es.
- "Troppo costoso per il valore ricevuto"
- "Mancava l'integrazione chiave con Salesforce"
- "Passato al Concorrente X dopo una brutta esperienza di supporto"
- "Il champion interno ha lasciato l'azienda"]
```

Produci quanto segue:

### 1. Scorecard del Rischio
Per ogni account, assegna un punteggio di rischio churn e categorizza:

| Account | Punteggio Rischio (1-10) | Livello Rischio | Segnale di Rischio Principale | Giorni all'Azione Stimata |
Dove il Livello Rischio è:
- **Critico (8-10)**: Probabile churn entro 30 giorni senza intervento
- **Alto (6-7)**: Presenta molteplici segnali d'allarme, intervento necessario entro 2 settimane
- **Moderato (4-5)**: Segnali iniziali presenti, monitorare da vicino e ingaggiare proattivamente
- **Basso (1-3)**: Account in salute, nessuna preoccupazione immediata

### 2. Analisi dei Segnali
Per ogni account a rischio (punteggio 4 o superiore), dettaglia:
- **Account**: Nome e contesto chiave
- **Segnali di rischio rilevati**: Dati specifici che indicano rischio (non supposizioni, solo evidenze dai dati forniti)
- **Pattern di rischio**: Quale pattern di churn noto corrisponde (es. "engagement in calo", "escalation irrisolta", "partenza del champion", "sensibilità al prezzo")
- **Cosa non sappiamo**: Lacune informative che migliorerebbero la valutazione (es. "Nessun dato di utilizzo disponibile; la frequenza di login chiarirebbe se sono ancora attivi")

### 3. Playbook di Retention
Per ogni pattern di rischio identificato, fornisci un intervento specifico:

**Pattern: [Nome del Pattern di Rischio]**
- **Azione immediata** (questa settimana): Cosa fare subito (contatto specifico, conversazione, offerta)
- **Template del messaggio**: Un'email o script di chiamata pronto all'invio, adattato a questo pattern
- **Trigger di escalation**: Quale risposta (o mancata risposta) indica che la situazione va escalata a un manager o dirigente
- **Metrica di successo**: Come misurare se l'intervento ha funzionato
- **Timeline**: Quando fare follow-up e quando considerare l'account stabilizzato o perso

### 4. Riepilogo del Portfolio
- Account totali analizzati: [conteggio]
- Account a rischio critico: [conteggio e fatturato complessivo a rischio]
- Account a rischio alto: [conteggio e fatturato complessivo a rischio]
- Pattern di rischio più comune: [pattern]
- Ordine di priorità consigliato per il contatto: [lista ordinata degli account da contattare per primi]

### 5. Problemi Sistemici
Pattern che colpiscono più account e suggeriscono un problema di prodotto, processo o servizio piuttosto che questioni individuali. Richiedono correzioni a livello di team o azienda, non solo sforzi di retention individuali.